特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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贵州茅台跌幅扩大至1% 近1个月累跌逾10% 白酒板块调整压力加剧

北京时间2024年6月15日讯 - A股市场今日震荡回升，创业板指涨幅超过2%。白酒板块整体表现不佳，贵州茅台跌幅扩大至1%，报1553.15元，近1个月累跌逾10%。

数据显示， 近3个交易日，北向资金累计减仓“股王”贵州茅台超70亿元。Wind数据显示，近3个交易日北向资金累计减仓“股王”近50亿元。

市场分析人士认为， 贵州茅台近期下跌主要有以下几个原因：

• 首先，近期宏观经济数据回落，市场风险偏好有所下降，白酒板块作为消费板块受到一定影响。
• 其次，白酒板块估值较高，部分投资者获利回吐。
• 此外，贵州茅台近期价格波动较大，也打击了部分投资者的信心。

展望未来， 白酒板块走势仍需密切关注。如果宏观经济数据继续回落，白酒板块可能会进一步调整。但从长期来看，白酒板块仍具有较好的投资价值。

以下为今日A股市场白酒板块跌幅超过2%的股票：

股票名称跌幅收盘价贵州茅台1.07%1553.15元五粮液1.97%209.30元*泸州老窖2.43%402.70元*洋河股份2.32%210.00元*古井贡酒2.20%276.70元*山西汾酒2.15%417.90元*沱牌舍得2.08%443.70元*酒鬼酒2.03%188.10元*金种子酒1.86%87.60元*今世缘1.79%189.80元drive_spreadsheetExport to Sheets

风险提示： 股市有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不构成投资建议。